임베디드 시스템 전용 서버 운영체제
Windows IoT Server/SQL
Windows IoT Server/SQL은 특정 산업부문에서 전용 목적으로 사용되는 임베디드 시스템에 최적화된 서버입니다. 다중 레이어 기반으로 보안 기능이 built-in 되어 높은 보안 수준을 제공하며, 콜센터, 공장자동화, 보안, 의료용 서버 등에 적용됩니다.Windows Server는 사내 데이터 센터(On-Premises)환경과 Azure를 연결하는 운영체제로서 보안계층을 추가하고 응용 프로그램과 인프라를 현대화할 수 있도록 도와줍니다.
특징 및 장점
향상된 Windows Defender ATP(Advanced Threat Protection)을 통해 일반적인 보안 침해 위협 이외 잠재적인 악의적 활동까지 자동으로 차단
제품 출시 후 10년간 장기 공급
Azure에서 제공하는 Compute, Storage, Networking을 제공해 유연한 인프라 운영 관리 가능
컨테이너 환경을 통해 앱을 더 쉬운 개발, 배포 및 관리 가능
Azure와 On-Premise 간 하이브리드 클라우드 환경에 적합한 어플리케이션 플랫폼 제공
SQL Server 기능
SQL Server 2017이 제공하는 업계 최고의 성능과 보안 기능을 원하는 플랫폼에서 동일하게 경험할 수 있습니다.
지원 플랫폼 및 언어
SQL Server 2019 Edition 기능 비교
Enterprise
중요한 작업의 서비스 수준을 높일 수 있도록 고급 분석 워크로드를 위한 최고의 성능을 제공합니다. 또한 무제한 가상화 및 비교할 수 없는 확장성, 보안, 높은 가용성을 제공합니다
Standard
소규모 조직에서 최소한의 IT 리소스만으로도 효율적으로 데이터베이스를 관리할 수 있도록 인텔리전스 데이터베이스와 온-프레미스 및 클라우드용 공용 개발 도구를 지원합니다.
SQL Server 2017 Edition별 특징
●지원○미지원
Feature Mapping | Enterprise | Standard | |
---|---|---|---|
OLTP 성능 | 최대 코어 수 | 제한없음 | 코어 24개 |
메모리: 인스턴스당 최대 버퍼 풀 크기 | 운영체제가 지원하는 최대 크기 | 128GB | |
메모리: 데이터베이스당 최대 메모리 최적 데이터 | 운영체제가 지원하는 최대 크기 | 32GB | |
고성능 OLTP: 인메모리 OLTP, 오퍼레이셔널 애널리틱스 | ● | ● | |
기본 고가용성: 2 노드 단일 데이터베이스 페일오버, 읽기 불가 보조 데이터베이스 | ● | ● | |
관리 효율성: Management Studio, 정책 기반 관리 | ● | ● | |
엔터프라이즈 데이터 관리: Master Data Services, Data Quality Services [3] | ● | ○ | |
고성능의 고가용성: Always On 가용성 그룹, 다중 데이터베이스 페일오버, 읽기 가능한 보조 데이터베이스 | ● | ○ | |
적응형 쿼리 처리 [4] | ● | ○ | |
고성능 적응 쿼리 처리: 일괄 처리 모드 메모리 부여 피드백, 일괄 처리 모드 적응 조인, 다중 문 테이블 반환 함수에 대한 인터리브 실행 | ● | ○ | |
보안 | 보안 고성능 보안: 상시 암호화 및 행 수준 보안, 데이터 마스킹 | ● | ● |
투명한 데이터 암호화 | ● | ○ | |
데이터 웨어하우징 | 고성능 데이터 통합: 유사 항목 그룹화 및 조회 | ● | ○ |
인메모리 ColumnStore [1] | ● | ● | |
Polybase [2], [3] | ● | ● | |
데이터 웨어하우징 | 프로그래밍 기능 및 개발자 도구: T-SQL, SQL CLR, Service Broker, JSON, XML, 그래프 데이터 지원 | ● | ● |
기본 데이터 통합: SQL Server Integration Services, 기본 제공 커넥터 | ● | ● | |
기본적인 보고 및 분석기능[3] | ● | ● | |
기본적인 기업 비즈니스 인텔리전스: 기본 다차원 모델, 기본 테이블 형식 모델, 인메모리 스토리지 모드 | ● | ● | |
모바일 보고서 및 KPI [3] | ● | ○ | |
고성능 기업 비즈니스 인텔리전스: 고성능 다차원 모델, 고성능 테이블 형식 모델, DirectQuery 스토리지 모드, 고성능 데이터 마이닝 [3] | ● | ○ | |
데이터 웨어하우징 | 기본적인 머신 러닝 기능 통합: 오픈 소스 Python 미 R 연결, 제한적 병렬 처리 [3] | ● | ● |
고성능 머신 러닝 통합: R 및 Python 분석 기능에서 전체 병렬 처리와 GPU 실행 지원 [3] | ● | ○ | |
하이브리드 클라우드 | Stretch Database [3] | ● | ○ |
[1] 인메모리 OLTP와 인메모리 Columnstore 크기는 각 에디션의 확장 제한 섹션에 지정된 크기에 따라 제한됩니다. 또한 Columnstore와 실시간 오퍼레이셔널 애널리틱스는 SQL Server Standard 에디션의 경우 2차 병렬 처리(코어 2개/쿼리)로, SQL Server Express 에디션의 경우 1차 병렬 처리(코어 1개/쿼리)로 제한됩니다.
[2] PolyBase를 사용하여 쿼리 규모를 확장하려면 SQL Server SP1 Enterprise 에디션이 헤드 노드로 필요합니다.
[3] SQL Server Reporting Services, SQL Server Analysis Services, Machine Learning Services, PolyBase, Stretch Database 등의 특정 기능은 SQL Server 2017 on Linux에서 사용할 수 없습니다.
[4] 인터리브 실행은 모든 에디션에서 사용할 수 있습니다.
지원기간
OS 종류 | 메인 스트림 지원 | 연장 지원 | End of License |
---|---|---|---|
Windows Server® IoT 2019 | 2024-01-09 | 2029-01-09 | 2029-12-31 |
Windows Server 2016 for Embedded Systems | 2022-01-11 | 2027-01-12 | 2027-06-30 |
Windows Server 2012 (R2) for Embedded Systems | 2018-10-09 | 2023-10-10 | 2027-06-30 |
Windows Server 2008 (R2) for Embedded Systems | 2015-01-13 | 2020-01-14 | 2023-02-06 |
SQL 종류 | 메인 스트림 지원 | 연장 지원 | End of License |
---|---|---|---|
Microsoft SQL Server 2017 for Embedded Systems | 2022-10-11 | 2027-10-12 | 2032-12-30 |
Microsoft SQL Server 2016 for Embedded Systems | 2021-07-13 | 2026-07-14 | 2031-07-31 |
Microsoft SQL Server 2014 for Embedded Systems | 2019-07-09 | 2024-07-09 | 2028-12-31 |
Microsoft SQL Server 2012 for Embedded Systems | 2017-07-11 | 2022-07-12 | 2027-03-31 |
Microsoft SQL Server 2008 (R2) for Embedded Systems | 2014-01-14 | 2019-01-08 | 2023-07-31 |
* 메인 스트림 지원 : 버그 수정, 보안 업데이트
* 연장 지원 : 보안 업데이트