[Industrial IoT뉴스레터] Big Data 분석 플랫폼과 머신러닝 솔루션을 활용한 Smart Factory 구현
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MDS테크놀로지에서 전하는 Industrial IoT 뉴스레터 Vol. 04 |
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Big Data 분석 플랫폼 & 머신러닝 솔루션을 활용한 Smart Factory 구현 |
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Use case1. 아이리듬사, 빅데이터 활용 효율적인 제품 생산 시스템 구축
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의료장비 서비스 회사인 iRhythm은 기업 효율성과 서비스 품질 향상을 위해 저비용, 다기능의 데이터 분석 시스템이 필요했습니다. 운영상 요구사항에 신속하게 대응할 수 있는 Splunk Enterprise 솔루션을 도입하여 서비스 라이프사이클의 모든 단계 추적이 가능해졌습니다.
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Use case2. 데이터 패턴 및 상호작용 분석을 통한 제품 품질 향상
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펄프 및 종이 제조 공정은 많은 기계와 환경변수를 포함하기 때문에, 경미한 차이가 제품의 품질과 시스템 이용에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. Falkony솔루션은 고객의 분산제어시스템과 통합되어 데이터 패턴과 복잡한 상호 작용을 평가합니다. 이를 통해 제품 품질에 영향을 미치는 환경이나 프로세스 변경을 조기에 발견할 수 있습니다.. . . . |
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Splunk는 산업설비 및 연동 네트워크에서 발생하는 로그데이터, 실시간 이벤트 데이터 및 장비 데이터를 수집하여 데이터 분석을 통해 사용자가 원하는 대쉬보드를 자유롭게 생성할 수 있는 End-To-End 솔루션입니다. 보안, OI, BI 그리고 빅데이터 영역까지 모든 분야에서 데이터 상관관계의 실시간 분석이 가능합니다. |
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주요 기능 및 특장점 |
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가장 빠른 업무 개발 : 수집부터 보고까지의 전 과정을 제공하는 유일한 End-to-End 솔루션
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무제한의 확장성 : 일별로 수십 MB ~ 수십 TB 까지 다양한 규모의 데이터 처리가 가능
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서비스의 이해도 : 제한 없는 데이터의 상관관계 분석 제공
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통합 플랫폼 역할 : 표준 방식의 API를 제공하여 기존의 프로그램에서도 사용 가능
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강력한 검색 기능 : 사용자가 인덱스 데이터 검색 가능
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별도 개발이 필요 없는 대시보드, 보고서 생성 지원
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IoT에 특화된 머신러닝 솔루션 - Falkonry
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Falkonry 솔루션은 자체적인 학습 알고리즘을 통해 산업용 장비에서 발생하는 데이터의 모델링을 스스로 도출합니다. 실시간으로 들어오는 다양한 IoT Signal을 패턴화하여 이상징후를 사전에 예측할 수 있습니다.
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주요 기능 및 특장점 |
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머신러닝을 활용한 공정 이상징후 탐지 및?설비?예방 정비에 최적화된 솔루션
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프로그래밍 없이 데이터 학습을 수행하며, 새로운 변수나 외부 환경 변경시 즉각적인 대처가능
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지도 학습과 비지도 학습 병행을 통한 최적의 모델링 환경
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자체 알고리즘을 통해 최적의 데이터 모델을 자동 도출
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최신 데이터를 추가하여 모델을 주기적으로 쉽게 업데이트
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GUI 화면으로 구성 되어 있어 사용자가 쉽게 예측 모형을 생성하고 결과를 해석할 수 있음
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제품 문의: 장익제 대리 031) 627-3073, ikje@mdstec.com |
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OPC UA Architecture & Toolkit 실습 교육 |
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일정
1차 - 2016년 10월 24일(월) ~ 25일(화) / 실습 환경: C++
2차 - 2016년 10월 27일(목) ~ 28일(금) / 실습 환경: .NET Framework |
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장소: MDS테크놀로지 판교 교육센터 2차 Victory 교육장 (한컴타워 4층) |
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OPC UA Architecture에 대한 이해 및 Toolkit을 이용한 개발
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FLIR 열화상 카메라 세미나
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일시: 2016년 11월 10일 (목) 13:30~17:00
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장소: 인터컨티넨탈 서울 코엑스 비바체(VIVACE)룸
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내용: FLIR 열화상카메라와 활용 방법
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