NVIDIA DGX System
NVIDIA DGX 시스템은 세계에서 가장 강력한 AI 컴퓨팅 솔루션으로, 기업 AI 인프라에 최적화된 성능을 제공합니다.
혁신적인 하드웨어와 소프트웨어의 통합을 통해 기업은 AI 모델을 더욱 빠르게 훈련하고 배포할 수 있습니다.
다양한 산업에서 AI 기술의 핵심으로 자리잡고 있는 DGX는 엔터프라이즈 AI 도입을 가속화하는 최고의 선택입니다.
KEY FEATURES
고성능 AI 연산
HW와 SW의 완벽한 통합을 제공합니다.
CUDA, cuDNN, TensorRT 등의
최신 AI 개발 스택 통해 AI 모델 훈련,
배포를 효율적으로 진행할 수 있습니다.
최고 성능의 AI 컴퓨터
독보적인 성능의 GPU를 탑재하여
AI 모델 훈련과 추론을 가속화합니다.
복잡한 데이터 분석 작업을
수월하게 처리 가능합니다.
확장성 및 유연한 아키텍처
GPU 리소스를 손쉽게 추가할 수 있으며,
AI 프로젝트가 성장함에 따라
인프라를 간단히 확장하여
성능을 극대화할 수 있습니다.
PRODUCT LINE-UP
DGX B300
Blackwell Ultra GPU로 구성된 72 PFLOPS FP8 학습 및 144 PFLOPS FP4 추론 성능의
고밀도 AI 시스템으로, 2.3TB GPU 메모리와 800Gb/s InfiniBand/Ethernet 네트워킹을
갖춰 대규모 AI 배포에 최적화되었습니다.
GB200 NVL72
36개의 Grace GPU와 72개의 Blackwell GPU가 결합된 액화 냉각 랙 시스템으로,
한개의 거대한 GPU처럼 동작하며, 실시간 Trillion 파라미터 LLM 추론 처리 속도를
30배 향상시킵니다. 130TB/s NVLink 대역폭을 통해 초저지연 GPU 통신을 구현합니다.
DGX B200
8개의 Blackwell GPU와 5세대 NVLink를 통해 이전 세대 대비 학습 성능 3배,
추론 성능 15배 향상된 성능을 제공합니다. 분석부터 추론까지 모든 AI 워크로드를
원스톱으로 처리할 수 있는 플랫폼입니다.
DGX H200
NVIDIA H200 Tensor Core GPU 탑재로 32 petaFLOPS AI 성능과 2배 향상된
네트워킹을 제공하며, 생성형 AI, NLP, 추천 시스템 등 대규모 워크로드를 원활하게
처리합니다.
DGX SPARK
GB10 Grace Blackwell Superchip 기반의 콤팩트 AI 시스템으로, 1 petaFLOPS AI 성능을
제공하며, 128GB 통합 메모리로 최대 200B(2천억) 파라미터 모델을 로컬에서
테스트하고 배포할 수 있습니다.
DGX H100
8×H100 GPU와 640GB 메모리를 탑재해 전 세대 대비 최대 6배 빠른 성능을 제공합니다.
생성형 AI, NLP, 추천 시스템 등 대규모 워크로드에 최적화되었으며,
NVIDIA AI 소프트웨어 전문가 지원이 포함된 완전한 플랫폼입니다.
Ampere 세대 DGX SystemEOL
DGX A100
8×A100 GPU(총 640GB)로 최대 5 petaFLOPS 성능을 제공하는 범용 AI 서버입니다.
분석, 학습, 추론을 모두 처리하며, 6U 폼팩터에 높은 집적성과 유연성을
갖춘 것이 특징입니다.
DGX Station A100
4×A100 GPU와 64코어 GPU를 탑재해 데이터센터급 성능을 일반 전원 환경에서도
제공합니다. MIG로 GPU를 분할해 다중 사용자가 동시에 활용할 수 있어 연구실 및
사무실 환경에 적합합니다.
세계 최고의 솔루션
업계 최고의 효율성
전력 대비 성능이 뛰어나며,
고밀도 설계로 데이터센터 공간을
절약할 수 있습니다.
AI 인프라 운영 비용을 절감하고,
성능 최적화를 실현합니다.
지원 및 유지보수
DGX 시스템 사용자에게
24/7 전문 기술 지원과 정기적
SW 업데이트를 제공하여,
기업은 안정적이고 신뢰할 수 있는
AI 인프라 운영이 가능합니다.
다양한 산업군의 성공 사례
금융, 제조, 의료 등 다양한 산업에
DGX 시스템을 활용하여
AI 혁신을 이루고 있습니다.
이러한 도입 사례들은
DGX의 신뢰성, 성능을 입증합니다.
데이터센터 최적화
클라우드와 온프레미스 환경에서
모두 최적화된 성능을 제공하며,
전력·설치·관리 관점에서
총소유비용(TCO)을 줄이도록
설계되었습니다.