Splunk Enterprise 6.5 는 Splunk에서 사용자의 머신 데이터와 노력의 가치를 극대화하고자 더 빠르고, 더 쉽게 설계되어 머신 러닝, 데이터 분석, 플랫폼 관리에 크게 네 가지 근본적인 개선을 가져왔습니다.


1. Easier Data Preparation & Analysis
데이터 준비 및 분석이 용이해짐

- 데이터 검색, 분석, 편집을 할수 있는 중앙집중식 Dataset 기능으로 쉽게 데이터 분석 가능
- 구문 하이라이트, 검색 도구 모음으로 개발 생산성 향상
- 리포트 테이블에서 요약 통계, 넘버 포맷팅, 조건적인 포맷팅 기능 제공
- 대시보드의 저장 전 미리보기, 차트 refresh 제어, XML 편집기능 향상












2. New Machine Learning Analytics>
새로운 머신러닝 분석

- 20여개 이상의 분석 명령어와 함수를 통한 쉬운 머신러닝 사용
- 도메인별 사용 예제를 포함하여 데이터 모델을 만들고 테스트할 수 있는 Machine Learning Toolkit App 고도화



3. Extended Platfoand Management
확장된 플랫폼과 관리

- Hadoop Cluster, Amazon S3에 데이터 이관, 검색, 분석기능 제공(Hadoop add-on license필요)
- 모니터링 콘솔에 Splunk Enterprise 인스턴스에 대한 종합적인 상태 검사기능 추가
- Indexer Cluster에 저장된 데이터의 균등한 재분배 기능 지원
- SPL 성능향상을 위한 자동화된 최화적화 기능


4. New Developer Resources
새로운 개발자 리소스

- 완성도 높은 App제작을 위한 Add-on Builder App, AppInspect Tool 제공
- 컴포넌트간 의존성 확인 및 배포 편의성을 높이기 위한 Packaging Toolkit App 제공
- Splunkbase의 사용편이성 향상을 위해 Use Case, Technology, Splunk 인증으로 App 구분


New Developer Tools and Splunkbase
http://splunkbase.splunk.com/


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★ 주요 장점

- Dataset을 통해 Splunk SPL없이 데이터를 검색, 분석, 시각화 제공
- Machine Learning을 통해 발생할 문제를 예측하고 탐지
- 오랜된 데이터를 Hadoop으로 이관하여 TCO절감
- Indexer Cluster의 데이터 분배 및 Splunk 상태 모티터링의 자동화된 관리 기능
- 다양한 개발자 Tool과 App을 이용하여 App의 배포 편이성 및 완성도 향상


▷ 작성자
MDS테크놀로지 DAS사업부 정화용 차장